* 세션 소개 올해로 10주년을 맡은 SAP HANA가 걸어온 기술 혁신의 여정과 지능형 기업을 위해 다양한 신기술을 적용하고 급증하는 데이터를 고성능으로 처리할 수 있는 인 메모리 플랫폼인 SAP HANA의 최신 기능과 다양한 환경에서도 혁신을 가속화 할 수 있는 HANA Cloud 서비스 및 DW Cloud를 소개 드립니다.

* 세션 소개 인 메모리 디지털 데이터 플랫폼인 SAP HANA의 아키텍처, 주요 기능을 소개합니다. 그리고 2020년 6월에 출시된 HANA2.0 SP05에 담긴 새로운 기능도 소개합니다.

* 세션 소개 SAP HANA의 고급 분석 엔진 중 Machine Learning에 대한 기능을 소개합니다. 특히 Python으로 SAP HANA의 Machine Learning을 활용하는 부분을 Demo를 통해 중점적으로 설명합니다.

* 세션 소개 SAP HANA의 고급 분석 엔진 중 Spatial 및 Graph에 대한 기능을 소개합니다. 각 엔진을 활용하여 업무 시나리오를 적용한 주요 Use Case를 중심으로 설명합니다.

* 세션 소개 초고속 스트림 데이터(IoT 또는 OT 데이터)를 연결, 수집하여 HANA 데이터베이스에 저장하기 전 데이터 연산 및 집계에 의한 실시간 상황 분석 및 Alert 등을 수행하고, 데이터 집계 및 로직에 의한 필터링 등을 수행하여 의미 있는 데이터를 HANA로 저장할 수 있는 HANA Streaming Analytics에 대해 설명합니다.

* 세션 소개 개발자들이 HANA Optimizer의 designed behavior를 이해하고, 좀 더 잘 활용할 수 있는 가이드를 제공하며, 아울러 HANA 성능 메뉴얼 내용에 대한 이해를 돕고자 실제 고객사 사례를 포함하여 개발자를 위한 Performance Guide를 설명합니다.

* 세션 소개 SAP HANA의 HA/DR 솔루션인 System replication 기능을 소개합니다. 해당 기능으로 시스템 고가용성을 확보하면서 동시에 Active-Active(Read-only) 기능을 활용하여 HANA 운영 최적화를 이끌어 낸 Use Case를 중심으로 설명합니다.

* 세션 소개 빅데이터 3법 개정안에 맞춰 SAP HANA의 Dynamic Data Masking 기능과 Real-time data anonymization 기능을 소개합니다. 각 기능을 업무 시나리오에 적용한 주요 Use Case 중심으로 설명합니다.

* 세션 소개 HANA Health Check program을 이용해 고객사의 문제를 진단하고 해결안을 도출하는 방법을 최근에 진단하였던 S/4HANA 고객의 사례를 포함하여 설명합니다.

* 세션 소개 본 세션을 통해 HANA Cockpit의 GUI 기능을 이용해 과거 또는 현재 발생하는 Alert 상황의 원인을 파악하고 해결안을 찾아가는 Top-down approach를 경험하실 수 있습니다.

* 세션 소개 SAP HANA의 Data Tiering 기능 중 Persistent Memory 기능과 Native Storage Extension(NSE) 기능을 소개합니다. 각 기능으로 SAP HANA Data를 어떻게 Hot/Warm으로 저장하는 지와 각 기능의 장단점을 설명합니다.